概覽

自主移動機器人的規(guī)劃與導(dǎo)航包括利用有目的的抉擇制定和執(zhí)行來使系統(tǒng)實現(xiàn)最高級的目標(biāo)。機器人是否勝任導(dǎo)航的能力必須通過兩個技能來證明：路徑規(guī)劃和避障。

目錄

1. 路徑規(guī)劃

2. 避障

3. 在中LabVIEW使用算法

路徑規(guī)劃

給定地圖和目的地情況下的路徑規(guī)劃指的是機器人通過軌跡識別行進(jìn)至目的地的能力。路徑規(guī)劃是至關(guān)重要的問題解決能力，因為機器人必須有能力決定在到達(dá)目的地前的路程中如何行進(jìn)。

路徑規(guī)劃可分為兩部分：表達(dá)與算法。路徑規(guī)劃人員首先將機器人環(huán)境轉(zhuǎn)化為適合路徑規(guī)劃的形式。一些常用的技術(shù)包括廣義的 Voronoi圖、規(guī)則網(wǎng)格和四叉樹。路徑規(guī)劃算法通?？捎糜趲缀跛信渲每臻g的表達(dá)，雖然某些方法會更適合特定表達(dá)。圖1展示了LabVIEW中繪制的 Voronoi圖。

圖1. LabVIEW中的Voronoi圖

由于多數(shù)表達(dá)可轉(zhuǎn)換為圖表，初始節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點之間的路徑可通過圖搜索算法來計算。圖搜索算法被計算機科學(xué)充分理解，然 而，許多算法要求程序訪問圖上的每個節(jié)點，以此來決定初始節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點間的最短路徑。對于松連通圖來說，訪問每個節(jié)點是容易計算的，如Voronoi 圖;但對于緊連通圖來說計算開銷迅速變大，如規(guī)則網(wǎng)格圖。

關(guān)鍵詞： NI LabVIEW 機器人