機器人可以在大學校園里運送食物，在高爾夫球場上打出一桿進洞，但即使是最復(fù)雜的機器人也不能進行對人類日常生活至關(guān)重要的基本社會互動。 現(xiàn)在，一個新的機器學習系統(tǒng)幫助機器人理解并執(zhí)行某些社會互動。

麻省理工學院研究人員現(xiàn)在已將某些社會互動納入機器人的框架，使機器能夠理解相互幫助或阻礙的含義，并學會自己執(zhí)行這些社會行為。在一個模擬環(huán)境中，一個機器人觀察它的同伴，猜測它要完成什么任務(wù)，然后根據(jù)自己的目標幫助或阻礙這個機器人。

物理目標與環(huán)境有關(guān)。例如，一個機器人的物理目標可能是導航到網(wǎng)格上某個點的一棵樹。社會目標包括猜測另一個機器人想要做什么，然后根據(jù)這一估計采取行動，比如幫助另一個機器人給樹澆水。

研究人員還表明，他們的模型創(chuàng)造了現(xiàn)實的和可預(yù)測的社會互動。當他們向人類展示這些模擬機器人彼此互動的視頻時，人類觀眾大多同意該模型所發(fā)生的社會行為類型。

使機器人能夠表現(xiàn)出社交技能，可以使人類與機器人的互動更加順利和積極。例如，輔助生活設(shè)施中的機器人可以利用這些能力來幫助為老年人創(chuàng)造一個更有愛心的環(huán)境。這個新模型還可能使科學家能夠定量地測量社會互動，這可能有助于心理學家研究自閉癥或分析抗抑郁藥的效果。

關(guān)鍵詞： 機器學習 機器人 社會互動 社會行為