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中國日報網(wǎng)11月25日電（黨超峰） 英國《經(jīng)濟學人》雜志網(wǎng)站22日報道，一個研究顯示，美國警方在社交媒體發(fā)布的帶有種族偏見的帖子，可能影響公眾對種族和犯罪的態(tài)度。

根據(jù)民意調(diào)查機構(gòu)YouGov的調(diào)查，大約五分之三的美國人認為警方“以種族主義的方式運作”。除了引人注目的案件外，獨立調(diào)查和研究也使人們注意到警察行動中的種族差異。最近的一項研究表明，警察機關(guān)的官方社交媒體帖子充斥種族偏見，可能會強化對犯下某些罪行的人的刻板印象。

這項研究的3位作者分別是來自杜克大學、斯坦福大學和芝加哥法學院的本·格倫瓦爾德、朱利安·尼亞科和約翰·拉帕波特。他們從屬于美國地方執(zhí)法機構(gòu)的近1.4萬個臉譜網(wǎng)頁面中收集了帖子。

作者們使用了斯坦福大學研究人員設(shè)計的一種算法，找到了關(guān)于犯罪的帖子，這些帖子也按種族確定了嫌疑人。然后，他們將這些帖子的發(fā)布頻率，與同一警察部門在2010年至2019年期間的實際逮捕率信息進行比較。

他們的研究重點是關(guān)于黑人嫌疑人的帖子。在提及嫌疑人種族的帖子中，32%提到了黑人，盡管黑人只占被逮捕人數(shù)的20%。在所有關(guān)于嚴重犯罪的帖子中，黑人嫌疑人的比例都很高，但汽車盜竊除外。涉及暴力犯罪，如強奸和謀殺，黑人嫌疑人在警方的臉譜網(wǎng)帖子中被提及的頻率比他們應(yīng)該被提及的頻率高40%。

作者們隨后研究了這種種族偏見是否反映在美國人在社交媒體上看到的東西上。他們匯總了各縣所有警察局報告逮捕信息的數(shù)據(jù)，假設(shè)人們會看到更多來自當?shù)鼐斓奶?，而不是來自更遠地方的。研究人員發(fā)現(xiàn)，在2012年和2016年總統(tǒng)選舉中，投票給共和黨的縣的臉譜網(wǎng)用戶可能會看到對黑人嫌疑人的過度報告。一些支持民主黨的縣，如加利福尼亞的洛杉磯縣和伊利諾斯州的庫克縣，情況則相反，有關(guān)黑人嫌疑人的帖子比從犯罪率中預(yù)期的要少。

在某些情況下，了解嫌疑人的種族對公眾來說是有用的。這些信息可以幫助警方找到（或幫助公眾避免）危險的嫌疑人。但是，在關(guān)于最近逮捕犯罪嫌疑人的帖子中，黑人嫌疑人的比例仍然過高。

大約三分之一的美國人使用臉譜網(wǎng)作為常規(guī)的新聞來源。這種強化種族刻板印象的警察對公眾和抓捕罪犯都沒有好處。

關(guān)鍵詞： 社交媒體 斯坦福大學