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中新社重慶8月24日電 (張旭)中國工程院院士譚建榮24日表示，工業(yè)互聯(lián)網產生了大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，要利用好、維護好、保護好這些數(shù)據(jù)，找尋數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律和價值，進而實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網的自主學習、自主決策。

8月24日，2022中國國際智能產業(yè)博覽會5G創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇在渝通過線上形式舉辦，專家、院士齊聚一堂，為工業(yè)互聯(lián)網的創(chuàng)新和發(fā)展開“良方”。

中國工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司一級巡視員劉郁林介紹，目前，中國累計建成開通5G基站196.8萬個，征集5G案例近3萬個，5G典型應用場景融入國民經濟97個大類中的40個，在礦山、港口等實現(xiàn)了規(guī)模化應用。

中國信息通信研究院院長余曉暉說，工業(yè)數(shù)字化轉型是5G應用的主陣地，全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網”項目已超過3100個，實現(xiàn)了從“0”到“1”到“10”的突破。

余曉暉認為，當前，“5G+工業(yè)互聯(lián)網”正處于承上啟下、跨越拐點、決勝未來的關鍵時期，要持續(xù)推進“5G+工業(yè)互聯(lián)網”深度融合創(chuàng)新應用，全面升級優(yōu)化技術體系、產業(yè)體系、網絡體系、應用體系、生態(tài)體系。

譚建榮認為，工業(yè)互聯(lián)與數(shù)字轉型，有六項關鍵的技術。一是數(shù)據(jù)挖掘，通過蟻群算法等方式，從工業(yè)互聯(lián)網生產的海量數(shù)據(jù)中找出隱含的聯(lián)系；二是數(shù)據(jù)匹配，從一系列量化的數(shù)據(jù)中找到關鍵閾值，以此作為決策依據(jù)；三是機器學習，通過增加機器的視覺識別能力和機器軌跡的學習，來提升工業(yè)場景的智能化，避免人為主觀判斷；四是知識工程，建立知識圖譜，構建先進的知識網絡；五是模式識別，以各種傳感器為信息源，通過語音、聲紋、圖像等方式進行各種生產調度優(yōu)化；六是數(shù)字孿生，將實體產品跟數(shù)字產品一一對應，建立映像，達到虛實融合，有序控制。(完)【編輯:張尼】

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